撰写stable Diffusion的强大我们就不再多说了，关于本地部署的文章，也有很多，大家一翻就能找到，我这里假设大家都已经部署完了sd，处于一个随时可以产出的状态。
一，选取模型
首先在画漫画之前，我们先去找一款自己喜欢的漫画风格，通过Checkpoint或者lora的形式来辅助我们产出。这里我推荐几个。
第一个，Komowata的漫画风格，这个也是我最喜欢的，我们后续就用这个漫画模型来进行演示，下载地址
https://civitai.com/models/27323/komowata-haruka-cg-style-checkpoint
其他还有很多漫画风格的模型，lora，大家可以自行选择，只要自己喜欢，例如：
红圈里的这些Checkpoint或者lora是都可以稳定产出的，圣斗士那一款也非常好玩，大家可以试试。
在选定了漫画风格以后，就可以正式开始创作了。
二，角色一致性
使用AI创作漫画要解决的第一个问题，就是角色一致性。虽然lora已经帮我们解决了大部分风格一致性的场景，但是想每次产出的同一个角色都保持一致，还是非常困难的。这里需要大家把自己设定的每一个角色提示词固定下来，以后到该角色出场的时候，都用同一套提示词来描述，然后通过批量生产来选取自己满意的一张。例如我们现在生产一个女孩角色：“粉色外套，白色T恤，黑色裙子，全身，正面，微笑，粉色头发，在大街上“
每次批量生产十几，几十张，废掉的可能有很多，但总能找到合适的。这里只是示例，真实的角色创建需要描写的更细致，比如至少眼睛颜色要固定。
“暴力解决”了角色的一致性之后，接着就是剧情部分了。剧情可以是喜欢的小说，也可以是一些没品笑话，这里就完全自由发挥了，而且和sd关系不大。我这里选择创造一个四格小故事。
三，细节调整
当剧情确定以后，想必每一位漫画作者脑海里都已经有了自己的画面，剩下的就是把这些画面描述出来，使用sd大量产出，然后选取。
在产出的时候难免遇到一些画面细节需要微调的，单单靠提示词已经非常难处理，这个时候可以使用两个小技巧，图生图和ControlNet。
举个例子，比如我想要一个几本书垫在一台显示器下面的画面，通过描述很久也得不出想要的结果，这个时候使用图生图就可以轻松完成。
使用图生图的时候，可以画个草图，也可以直接拍张照片，既然是零基础，我是个连草图都不会画的人，拍照片又没有素材，干脆百度一张图吧：
然后通过图生图的能力，配合自己的提示词，可以得到一大批照片，然后选出自己中意的那张：
当有更加细致的要求，姿势，表情，构图，动作，手势等等，单靠拍照已经不能满足了，这个时候可以使用controlnet插件来控制画面，关于controlnet的相关教程有很多，这里就不展开讲，比如我现在想要一个男女手牵手的照片，通过提示词，加controlnet绘制，就可以得到一批又一批的出品，作为导演的你来挑选就行了：
四，拼图
所有的场景都按照我自己的想法产出，挑选完毕之后，就可以来做拼图了，漫画的拼图方式很多，很多美图软件都带这种功能，这里不做广告，我任意选择一款，来把挑选出的四幅画面拼合成我想要的四格漫画：
然后添加台词：
这样我们一个四格漫画，就通过sd生产完成，对于一个完全没有绘画能力的人来说，效果我还是非常满意的。
五，扩展
如果我不仅仅满足于产出一副漫画，而是想加上配音，产出更丰富的内容，那么可以推荐一款配音神器，微软的
他可以快速产出各国语言，方言，可以表现性别，情绪等等，也许你拿来一听就会觉得音色很熟悉，注意看，这个作者叫 。。。。。。