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在 Mac 上原生运行 Stable Diffusion

如果你是使用mac机器的设计师（m1版本以上最佳， Intel 芯片的 Mac 需要高性能 CPU 和 GPU)，不想花一大把的时间去研究Stable Diffusion的安装环境，又不想受到mid journey次数与收费的限制， 那么这个app应该是能满足你把ai绘图运行在本地学习的需求。

文章去掉所有开发相关的干扰因素，直接提供最简单流程：

1.下载

https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion/releases

在releases页面这个位置，直接下载dmg文件（下载当前最新版本）

2.安装，并运行一次，会有缺少模型的提示信息。

3.下载模型

（由于你需要自行转换或下载 Core ML 模型以使用 Mochi Diffusion，所以这一块不想自己折腾的话，不需要去学习）

https://huggingface.co/coreml/coreml-lofi-V2/blob/main/split_einsum/lofi-V2_split-einsum.zip

直接在这里点击download，下载lofiv2进行学习测试，下载到 

文稿 > MochiDiffusion > models 下，并解压

4.在app模型位置点击刷新

5.完成，可以开始你的AI做图学习之旅了。

之所以说是学习之旅，是因为app毕竟只是一个简单的封装，他对图像产出尺寸支持一般，如果想更换模型，需要自己去折腾转换。

但是对于学习文生图，图生图，以及熟悉prompt算是最简单的流程了。

如果有更高的要求，还是需要去部署安装Stable Diffusion，并且使用3080以上版本的显卡。

6.测试

在图像的 EXIF 信息中会存储所有的关键词